Şirket, makaleleri tek başına yayımlamak yerine dış uzmanlardan "shepherd" (yol gösterici) rolü üstlenmelerini istedi; bu uzmanlar çalışmayı anlamak ve açıklamak üzere gruplar oluşturuyor.
OpenAI, makaleleri ham araştırma verisi olarak tanımlıyor.
Sonuçlar şunlar: yerel düzgünleştirme (local smoothing) varsayımının her boyutta ispatı, Üstel Zaman Hipotezi'nin (ETH) çürütülmesi ve güçlü kuvvet kuramı olan Kuantum Renk Dinamiği (QCD) dahil bazı kuantum alan kuramlarının varlığına dair titiz bir ispat.
OpenAI'a göre üçü de, ispatları mekanik olarak denetleyen bir yazılım aracı olan Lean'de biçimselleştirildi.
OpenAI, ispatının Kakeya varsayımını ve Stein'ın kısıtlama varsayımını da tüm boyutlarda çözdüğünü belirtiyor; daha önce yerel düzgünleştirme iki boyutta (Guth, Wang ve Zhang, 2019), Kakeya ise üç boyutta (Wang ve Zahl, 2025) ele alınmıştı.
Boolean formül sağlanabilirliğinin ne kadar zor olduğuna dair uzun süredir kabul gören bir varsayım olan ETH, çizge kuramı, hesaplamalı biyoloji ve veri tabanları gibi alanlarda zorluk sonuçları türetmek için yüzlerce makalede kullanıldı.
OpenAI, bu varsayımın çürütülmesinin bu tür işlerin ne kadar hızlanabileceğine dair soruları yeniden açtığını, ancak bunun pratik algoritmalara dönüşmesinin önemli ölçüde ek araştırma gerektireceğini söylüyor.
Fizikte çalışma Balaban'ın yaklaşımına dayanıyor; saf Yang–Mills varlık ispatını, yani Clay Mathematics Institute'un Millennium Ödülü problemlerinden birinin bir bölümünü, ayrıca QCD'yi ve Standart Model'in birleşik bir tamamlanmasını içeriyor.
Üç sonuç farklı yayım yollarını izliyor. Matematik sonucu doğrudan yayımlandı; yapay zekânın yazdığı ispat ve Lean biçimselleştirmesi OpenAI'ın GitHub deposuna yüklendi. ETH çalışmasını Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi ve Ryan Williams'ın yönettiği bir grup inceleyecek; grup doğal dildeki ispatı ve Lean biçimselleştirmesini hemen kamuya açmayı seçti ve OpenAI'dan sonuçların etkilerini tartışacak bir konferansı finanse etmesini istedi. David Gross'un Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov ve Nikita Nekrasov ile yönettiği fizik grubu ise çalışmayı kendisi yazarken yapay zekâ ürünü materyalleri açıklamıyor. OpenAI, katılımcıların ücret almadığını, gizlilik sözleşmesine bağlı olmadığını ve bağımsız konuştuğunu, şirketin akademik itibar talep etmediğini belirtiyor. Şirket, ilk yol göstericileri seçmenin bir bilgi asimetrisi yarattığını kabul ediyor ve yapay zekâ ürünü sonuçlara dair çalıştaylar ve konferanslar için Simons Foundation'a yaptığı 5 milyon dolarlık katkıya işaret ediyor.
