Artificial Analysis verilerine göre model, 284 milyar toplam parametre boyutunu korumasına rağmen, çıkarım (inference) aşamasında yalnızca 13 milyar parametrenin aktif olduğu bir uzmanlar karması (mixture-of-experts) mimarisi kullanıyor.
Güncelleme, önceki sürümle aynı fiyatlandırmayı koruyup daha yüksek performans sunarak maliyet odaklı yapay zeka altyapısı rekabetini önemli ölçüde değiştiriyor.
DeepSeek’in modeli, OpenAI’ın son fiyat indirimlerine rağmen görev başına maliyette GPT-5.6 Luna’dan yaklaşık %60 daha düşük bir bedel sunuyor.
Bu maliyet avantajı büyük ölçüde, sistemin işlem gücünden tasarruf etmek için önceden işlenmiş verileri tanıyıp yeniden kullandığı "önbellek isabetleri" (cache hits) üzerindeki %98'lik indirimden kaynaklanıyor.
Bu tasarruflar, önceki sürüme kıyasla toplam çıktı jeton (token) kullanımındaki %12'lik azalmayla birleşerek modeli zeka ve maliyet arasındaki en iyi dengeyi temsil eden endüstri "Pareto sınırı" (Pareto frontier) noktasına yerleştiriyor.
Teknik değerlendirmeler, performanstaki sıçramanın geniş bir bilgi birikiminden ziyade öncelikle artan güvenilirlikten kaynaklandığını gösteriyor.
Modelin Her Şeyi Bilme Endeksi'ndeki (Omniscience Index) yüksek puanı, ham doğruluğu değişmemesine rağmen tamamen yapay zekanın yanlış bilgi üretme durumu olan "halüsinasyonların" azalmasıyla elde edildi.
Model ayrıca, yapay zekanın karmaşık ve gerçek dünya işlerini otonom olarak yürütmesini içeren "aracı" (agentic) görev derecelendirmesinde de önemli bir artış yakaladı.
Halihazırda DeepSeek API üzerinden erişilebilen modelin tam ağırlıklarının önümüzdeki haftalarda yayınlanması ve geliştiricilerin yazılımı kendi donanımlarında çalıştırmasına olanak tanıması bekleniyor.