DeepSeek'in donanım performansını optimize etmek için TileLang gibi kendi üst düzey dillerini kullanmaya geçtiğini belirten Liang, bu değişimin yakında Çin üretimi çiplerin geleneksel yazılım ekosistemi engellerini aşmasına olanak tanıyacağına inanıyor.
Liang, DeepSeek'in temel hedefini Yapay Genel Zeka (AGI) arayışı olarak tanımlarken, bir sonraki büyük darboğaz olarak "sürekli öğrenme" konusuna odaklandıklarını belirtti.
OpenAI veya Google gibi yüksek kâr odaklı kapalı modeller geliştiren Amerikalı rakiplerinin aksine DeepSeek, açık kaynaklı paylaşımlara ve "adil" kârlara odaklanan "ölçülü" bir iş modelini benimsedi.
Liang, kâr marjlarını maksimize etmek yerine on ay içinde maliyetleri geri kazanmayı hedefleyen bu yaklaşımın, daha geniş bir ekosistemi teşvik ederek ve piyasa tepkisini azaltarak yüksek kârlı modelleri geride bırakacağını öngörüyor.
Küresel rekabet ortamına değinen Liang, Çinli ve Amerikalı yapay zeka modelleri arasındaki mevcut farkın yetenek eksikliğinden ziyade Amerika'nın işlem gücü ve kaynak avantajlarından kaynaklandığını ifade etti.
Gelecekte temel model düzeyinde sadece üç veya dört büyük şirketin rekabet edeceğini öngören Liang, DeepSeek'in dil modelleri ve otonom temsilciler (agents) gibi "ana hat" üzerinde kalmaya devam edeceğini, video üretimi ve dünya modelleri gibi ticari alanları ise ekosistemdeki diğer ortaklara bırakacağını belirtti.