Şirketin daha önce teknolojisinin bireyleri takip edemediği yönündeki iddialarına rağmen, bu sistemde memurların tanıkları bulmasına, sık tutuklanan sakinlerin evlerini haritalandırmasına ve birlikte hareket eden araçlara göre sürücülerin "ortaklarını" belirlemesine yardımcı olmak için tasarlanmış 69 önceden yazılmış komut bulunuyor.
Bu yapay zeka altyapısının geliştirilmesi, kolluk kuvvetlerinin yeteneklerinde bilinen çalıntı araçlara yönelik reaktif aramalardan davranış kalıplarına dayalı proaktif araştırmalara doğru önemli bir geçişi işaret ediyor.
Gizlilik uzmanları ve hukuk analistleri, sistemin perakende mağazaları veya bankalar gibi belirli yerleri ne sıklıkla ziyaret ettiklerine dayanarak sürücüler üzerinde şüphe uyandırarak polisin geleneksel arama izinlerini baypas etmesine izin vermesinden endişe duyuyor.
Bu durum, yapay zeka aracılarının çok adımlı soruşturma görevlerini yürütmek için kullanıldığı "eyleyen polislik" (agentic policing) yönteminin, yasal emsallerden ziyade algoritmalardan türetilen yeni bir şüphe standardı oluşturabileceği bir sivil özgürlük gerilimi yaratıyor.
Flock Safety yazılımı şu anda küçük bir kolluk kuvveti ortağı grubuyla test ediyor ve nihai yeteneklerin geniş çaplı sürümden önce değişebileceğini belirtiyor.
Sistemin teknik mekanizması, memurların başlamak için belirli bir isim veya plaka numarasına ihtiyaç duymadan bireyler hakkında dosyalar oluşturmak için doğal dilde komutlar girebildiği sohbet tabanlı bir arayüze dayanıyor.
Şirket, artan siyasi baskılar ve memurların sistemi kötüye kullandığına dair raporlarla karşı karşıya kalırken, yıl sonuna kadar anormal aramalar için otomatik izleme ve tüm sorgular için zorunlu vaka kodları dahil olmak üzere yeni güvenlik önlemleri uygulamayı planlıyor.