Zoom, Google Meet ve Slack gibi platformlarda çalışan Granola, görüşmelere görünür bir bot dahil eden rakiplerinin aksine sesi doğrudan kullanıcının bilgisayar sisteminden kaydederek işlev görüyor.
Bu gizlilik odaklı yaklaşım, çalışan özerkliği ile iş yerlerinde genişleyen yapay zeka altyapısının rolü arasındaki artan gerilimi ele almayı hedefliyor.
Pedregal, konuşma sırasında doğal olarak üretilen verilerin (context exhaust) gelecekte çoğu profesyonel ortamda varsayılan olarak metne dönüştürüleceğine inanıyor ve bu süreçte gözetleme imkanlarını işverenlere satmayı reddederek etik riskleri yönetmeye çalışıyor.
Mevcut yapay zeka durumunu teknik bir devrimin erken aşaması olarak niteleyen CEO, döküm oluşturmanın yalnızca temel bir "kelime işlemci" aşaması olduğunu ve ileride daha karmaşık dijital arayüzlerin ortaya çıkacağını öngörüyor.
Uzun vadeli fayda ile gizliliği dengelemek isteyen Granola, tam dökümleri belirli bir süre sonra otomatik olarak silerken, elde edilen bilgileri yapay zeka temsilcileri (AI agents) için bir "çalışma belleğine" dönüştüren teknik mekanizmalar üzerinde çalışıyor.
Şirket ayrıca yapay zeka modellerinin özel proje isimlerini veya şirket içi terimleri daha iyi anlamasına yardımcı olacak geliştirilmiş dökümler üzerine prototipler üretiyor.
Görünmez kayıt yöntemiyle ilgili rıza sorunlarını çözmek amacıyla uygulama, kullanıcının video görüntüsüne animasyonlu bir filigran yerleştiren sanal bir kamera (virtual camera) yazılımı kullanarak diğer katılımcıları bir kayıt aracının aktif olduğu konusunda bilgilendiriyor.