Bu stratejinin önemli adımları arasında, Scale AI'dan üst düzey liderleri bünyesine katmak için yapılan 14,3 milyar dolarlık yatırım ve rakip laboratuvarlardan milyon dolarlık tazminat paketleriyle yüksek profilli araştırmacıların işe alınması yer alıyor.
Meta'nın stratejisinin temel bileşenlerinden birini, aynı anda beş adet gigavat ölçeğinde kümenin inşasını içeren "Titan" veri merkezi girişimi oluşturuyor.
Veri ihtiyaçlarını karşılamak için şirket, yaklaşık 3.000 dahili mühendisini tam zamanlı olarak pekiştirmeli öğrenme (RL) ortamları ve görevleri oluşturmaya yönlendirdi.
Ayrıca Meta, modelleri gerçek dünyadaki bilgi işlerinde eğitmek üzere yüksek kaliteli insan verisi üretmek amacıyla, profesyonel iş akışlarını kaydeden tartışmalı çalışan takip önlemlerini uygulamaya koydu.
Meta'nın son model sürümü Muse Spark başlangıçta bazı açık kaynaklı rakiplerinin gerisinde kalsa da, analistler şirketin izlediği rotanın mevcut konumundan daha önemli olduğunu belirtiyor.
Yıl sonuna kadar rakiplerine denk veya onlardan daha fazla bilgi işlem kapasitesine ulaşması beklenen Meta, şu anda sektör liderlerine ayak uydurabilen tek hiper ölçekleyici olarak konumlanıyor.
Ancak MSL'nin başarısı, Meta'nın bu yüksek riskli yatırımı sürdürmesine ve büyük ölçekli kurumsal yapıların doğasında var olan kültürel zorlukların üstesinden gelmesine bağlı görünüyor.