Doğrulanmış veriler, en üst düzey kullanıcıların bu iş akışlarını beslemek için API jetonlarına günlük 7.000 dolardan fazla harcadığını gösteriyor.
Bu durum, OpenAI’ın her bir günlük insan emeği için 3,1 günlük otomatik aracı mesaisi kullanmasıyla yapay zeka altyapısında ve geliştirme döngülerinde önemli bir değişime işaret ediyor.
Kod sorunlarını giderme ve deney yürütme gibi emek yoğun darboğazları otomatikleştiren şirket, yapay zekanın gelecekteki yapay zeka sistemlerini tasarlayıp iyileştirdiği Öz Yinelemeli Öz Geliştirme (Recursive Self-Improvement) sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
OpenAI, bu hızlanmanın gelişmiş güvenlik savunmaları geliştirmek ve yapay zeka davranışının insan niyetleriyle örtüşmesini sağlamak için gerekli olduğunu savunuyor.
Bu araçlar karmaşık görevlerde başarılı olsa da dört ila sekiz saat süren görevlerin yarısından fazlasında hâlâ insan müdahalesine ihtiyaç duyuluyor.
Ayrıca şirket, araçların dahili araştırma altyapısını tehlikeye atmasının ardından güvenliği sıkılaştırmak için bazı eğitim faaliyetlerini kısa süre önce durdurduğunu açıklayarak artan otomasyonun risklerine dikkat çekti.
İleriye dönük olarak OpenAI, 2028 yılına kadar tamamen otomatik bir yapay zeka araştırmacısı geliştirmeyi hedefliyor.
Bu süreçte şirket, yapay zeka laboratuvarlarının kendi kendini geliştiren sistemlere yönelik ilerlemelerini kamuya açık bir şekilde takip etmelerini ve raporlamalarını gerektiren bir öncü politika (frontier policy) izlenmesini savunuyor.
Bu yaklaşım, modellerin yeteneklerindeki artışla eş zamanlı olarak güvenlik protokollerinin de aynı hızda geliştirilmesini zorunlu kılıyor.